搜索资源列表
sift.tar
- SHIF 算法的matlab实现,可以用于比较SHIF算法-SHIF Algorithm Implementation of Matlab can be used in the comparison algorithm SHIF
sift-0.9.10
- sift的matlab实现代码，经典-sift the Matlab codes, classic!
sift-C_
- 用C#实现的MATLAB的图象处理算法，功能强大．-realized MATLAB image processing algorithm and powerful.
sift-0[1].9
- 这是一个用matlab做的，关于图像识别的源码，其中有各种例子
program-matlab
- sift图像匹配的纯matlab代码，研究图像配准的可以用这个
sift-win-0.9.7
- 这个是sift源码是用c++和matlab混合开发的
sift
- 所上载的为 Vedaldi 根据D. G. Lowe sift 算法编写的 MATLAB代码。尽管此网上有类似源码，但不同的是本附件代码已经经过本人编译，测试，可以直接运行。而且对sift.m中的一个BUG进行了修正（已通知到 Mr Vedaldi）。
sift
- SIFT算法,用MATLAB编写,不错的参考资料
sift-mlab
- SIFT代码，包括detector & descr iptor.Matlab版本，内有详细的说明文档。值得一看
sift-0[1].9
- 加州大学一博士写的基于sift的图像匹配源代码，是用的matlab和VC混合编程
sift-0.9.13.tar
- sift的matlab代码，是最新的，效果很不错，大家可以
sift-0.9.14.tar
- sift的matlab代码，是最新的,效果不错，其中有很多详细说明，可以试试。
FIND SIFT
- finding sift use matlab
sift-forensic-master
- Block Matching and copy move Forgery Detection matlab program And source code
sw-sift-master
- sift算法代码，内涵测试图片，能够生成完整结果，放到matlab中即可运行(Sift algorithm code, connotation test picture, able to generate complete results, put it in matlab to run)
sift算法的完整matlab程序,本人测试过
- 很实用的sift算法程序，本人亲测过，稍微改改可以移植(this is very nice ,and can esay to play)
sift-0.9.19 (1).tar
- SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、也保持一定程度的稳定性.本程序采用MATLAB和c语言联合编程。(SIFT feature is a local feature of the image. It keeps invariant to rotation, scale scaling and luminance change, and also keeps a certain degree of stability to the chang
Copy Move Image Forgery Detection using SIFT
- Matlab code for copy-move forgery detection
siftDemoV4
- SIFT算法实现特征点匹配，首先检测特征点，然后形成描述符，将描述符进行比对，匹配对应的特征点。(SIFT algorithm achieves feature point matching. Firstly, the feature points are detected, then the descr iptors are formed, and the descr iptors are compared to match the corresponding feature points.)
SIFT特征匹配（matlab版）
- 非常好用，可以提取两幅图像的同名点，匹配，配准，一整个流程，都可以实现，代码注释易懂，简单易学(Very useful, can extract two images of the same name points, matching, registration, a whole process, can be achieved, code annotations easy to understand, easy to learn)